Pengertian Regresi Linier Sederhana
Pengertian regresi linier sederhana
Analisis regresi linier sederhana adalah hubungan secara linear antara satu variabel independen (X) dengan variabel dependen (Y).
Apa yang dimaksud dengan regresi linear sederhana dan regresi linear berganda?
Apabila hanya terdapat satu variabel bebas dan satu variabel terikat, maka regresi tersebut dinamakan regresi linear sederhana (Juliandi, Irfan, & Manurung, 2014). Sebaliknya, apabila terdapat lebih dari satu variabel bebas atau variabel terikat, maka disebut regresi linear berganda.
Apa yang dimaksud dengan analisis regresi sederhana menurut para ahli?
Analisis regresi linear sederhana adalah suatu alat analisis yang digunakan untuk mengukur pengaruh antara variabel bebas (X) dan variabel terikat (Y) (Sugiyono, 2011). Dalam penelitian ini untuk mengukur pengaruh disiplin kerja terhadap kinerja pegawai.
Langkah analisis regresi linear sederhana?
Langkah Membuat Regresi Linear Sederhana
- Cari dulu apakah kedua variabel tersebut ada hubungan linear atau tidak.
- Tentukan terlebih dahulu variabel independent (x) dan variabel dependennya(y)
- Membuat diagram pencar dari data x dan y.
Uji regresi linier sederhana termasuk uji statistik apa?
Analisis regresi linear sederhana merupakan salah satu metode regresi yang dapat dipakai sebagai alat inferensi statistik untuk menentukan pengaruh sebuah variabel bebas (independen) terhadap variabel terikat (dependen).
Apa perbedaan regresi sederhana dan regresi berganda?
Regresi linier sederhana digunakan apabila variable dependen dipengaruhi hanya oleh satu variable independent, sedangkan regresi linier berganda digunakan untuk menguji pengaruh lebih dari satu variable independent terhadap variable dependen.
Apa yang dimaksud regresi linier serta apa gunanya?
Adapun tujuan dari analisis regresi linier berganda adalah mengetahui seberapa besar pengaruh beberapa variabel bebas terhadap variabel tidak bebas dan juga dapat meramalkan nilai variabel tidak bebas apabila seluruh variabel bebas sudah diketahui nilainya.
Bagaimana menyelesaikan masalah regresi sederhana?
Berikut ini adalah Langkah-langkah dalam melakukan Analisis Regresi Linear Sederhana :
- Tentukan Tujuan dari melakukan Analisis Regresi Linear Sederhana.
- Identifikasikan Variabel Faktor Penyebab (Predictor) dan Variabel Akibat (Response)
- Lakukan Pengumpulan Data.
- Hitung X², Y², XY dan total dari masing-masingnya.
Uji regresi ada berapa?
1. Analisis Regresi Linier Sederhana. 2. Analisis Regresi Linier Berganda. 3. Analisis Regresi Logistik.
Apa itu persamaan regresi linier?
Persamaan regresi linier sederhana merupakan suatu model persamaan yang menggambarkan hubungan satu variabel bebas/ predictor (X) dengan satu variabel tak bebas/ response (Y), yang biasanya digambarkan dengan garis lurus, seperti disajikan pada Gambar 1.
Syarat syarat apa yang harus dipenuhi untuk melakukan uji regresi sederhana?
Asumsi-asumsi yang harus dipenuhi dalam analisis regresi antara lain: normalitas, homoskedastisitas, non autokorelasi, non multikolinieritas, dan linearitas.
- Uji Normalitas.
- Uji Homoskedastisitas. ...
- Uji Non Autokorelasi. ...
- Uji Non Multikolinieritas. ...
- Uji Linearitas. ...
- Scatter plot. ...
- Standarized Residual.
Apa syarat untuk melakukan uji regresi linier?
Analisi regresi linier sederhana dapat dilaksanakan apabila telah memenuhi syarat-syarat sebagai berikut:15 1. Sampel diambil secara random (acak) 2. Variabel X dan variabel Y mempunyai hubungan yang kausal, dimana X merupakan sebab dan Y merupakan akibat. 3. Nilai Y mempunyai penyebaran yang berdistribusi normal.
Uji t digunakan untuk apa?
Uji T (Test T) adalah salah satu test statistik yang dipergunakan untuk menguji kebenaran atau kepalsuan hipotesis yang menyatakan bahwa diantara dua buah mean sampel yang diambil secara random dari populasi yang sama, tidak terdapat perbedaan yang signifikan (Sudjiono, 2010).
Mengapa perlu dilakukan uji regresi?
Analisis regresi digunakan untuk mencari tahu pengaruh antara dua atau lebih variabel.
Asumsi apa saja yang terdapat dalam regresi linear?
Asumsi klasik pada regresi linear sederhana antara lain: a. Data interval atau rasio b. linearitas c. normalitas d. heteroskedastisitas e. Outlier f. Autokorelasi (Hanya untuk data time series atau runtut waktu).
Apakah regresi linear sederhana perlu dilakukan uji asumsi klasik?
Tidak semua uji asumsi klasik harus dilakukan pada analisis regresi linear, misalnya uji multikolienearitas tidak dilakukan pada analisis regresi linear sederhana dan uji autokorelasi tidak perlu diterapkan pada data cross sectional.
Apa beda antara uji F dan uji t?
Perbedaan Uji F dan Uji T Jadi kesimpulannya: bahwa uji F adalah uji yang mengukur besarnya perbedaan variance antara kedua atau beberapa kelompok. Sedangkan Uji T adalah uji yang mengukur perbedaan dua atau beberapa Mean antar kelompok.
uji F untuk menguji apa?
Uji F bertujuan untuk mencari apakah variabel independen secara bersama – sama (stimultan) mempengaruhi variabel dependen. Uji F dilakukan untuk melihat pengaruh dari seluruh variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel terikat.
Rumus t itu apa?
Uji t adalah salah satu instrumen statistik untuk menentukan rata-rata dari sekumpulan kelompok apakah berbeda secara signifikan dengan sekumpulan rata-rata pada kelompok lainnya.
Data regresi minimal berapa?
Hair et al (1998) mengatakan bahwa jumlah sampel minimal untuk menggunakan teknik analisis regresi adalah 15 hingga 20 kali jumlah variabel yang digunakan.
Post a Comment for "Pengertian Regresi Linier Sederhana"